آزمون F و آزمون هاسمن
در برآورد مدل از روش داده های تابلویی استفاده شده است. سه روش عمده برای برآورد مدل های مبتنی بر داده های تابلویی به شرح زیر است[۶۷]:
عرض از مبدأ مشترک[۶۸] وثابت برای تمام مشاهدات مقطعی
۲- عرض از مبدأ متفاوت میان مشاهدات مقطعی
۳- عرض از مبدأ تصادفی برای مشاهدات مقطعی
معنی دار بودن روش اثرات ثابت را می توان با آماره F انجام داد. این روش متکی بر ضریب تعیین () روش های مختلف برآورد داده های تابلوئی بوده و آزمون می کند که آیا ضریب تعیین رگرسیون با اثرات ثابت به صورت معنی داری بزرگتر از ضریب تعیین رگرسیون ترکیبی است یا خیر. در این حالت:
در رابطه بالا، ضریب تعیین در روش اثرات ثابت، ضریب تعیین در روش حداقل مربعات تلفیقی، N تعداد مقاطع، k تعداد متغیر های توضیحی و T طول دوره زمانی میباشد. اگر f محاسباتی از f بحرانی بزرگتر باشد، در این صورت روش اثرات ثابت انتخاب خواهد شد. (دامور و گجراتی ،۱۳۸۵)
برای انتخاب بین روش ثابت و تصادفی می توان از آزمون هاسمن[۶۹] استفاده کرد.
K تعداد متغیر های توضیحی، و به ترتیب بردار ضرایب در روش اثرات ثابت و تصادفی، و به ترتیب ماتریس کوواریانس ضرایب در روش اثرات ثابت و تصادفی میباشند.
فصل چهارم
محاسبات و یافته های تحقیق
مقدمه
در ابتدا برای انجام آزمون فرضیات باید روش رگرسیون مطلوب برای تحلیل داده ها مشخص گردد. به این منظور مراحلی طی شده و روش رگرسیون انتخاب میگردد. با توجه به ترکیبی بودن داده های مورد استفاده در این پژوهش، ابتدا باید نوع آن ها برای هر یک از الگوها از جهت پانل[۷۰] و یا پولینگ[۷۱] بودن مشخص گردد. برای این منظور، از آزمون لیمر[۷۲] استفاده میشود که دارای آماره F است. در اینجا دو حالت وجود دارد: یا دادهآموزشها از نوع پولینگ می باشند که باید با بهره گرفتن از روش اثرات مشترک[۷۳] تخمین زده شوند و یا دادهآموزشها از نوع پانل هستند که بر اساس آزمون هاسمن[۷۴]، باید با بهره گرفتن از یکی از دو روش اثرات ثابت[۷۵] و یا اثرات تصادفی[۷۶] برآورد گردند. حال اگر ارزش آماره F محاسبه شده از آماره F جدول کمتر باشد، در سطح معناداری تعیینشده، فرضیه H0 مبنی بر پولینگ بودن داده ها رد نمیشود و میتوان مدل را با بهره گرفتن از روش حداقل مربعات معمولی برآورد کرد. در غیر این صورت، داده ها از نوع پانل هستند و برای تشخیص بین اثرات ثایت و تصادفی، باید آزمون هاسمن صورت گیرد که از معیار استفاده میکند. فرضیه صفر این آزمون بیانگر وجود اثرات تصادفی و فرضیه مقابل بیانگر وجود اثرات ثابت است. حال اگر مقدار آماره محاسباتی از آماره جدول کمتر باشد، اثرات تصادفی پذیرفته و از روش حداقل مربعات تعمیمیافته[۷۷] برای برآورد الگو استفاده میگردد، در غیر این صورت، اثرات ثابت پذیرفته میشود و از روش حداقل مربعات معمولی برای برآورد الگو استفاده میشود. در ادامه، پس از ارائه آمار توصیفی داده ها و انجام آزمونهای مانایی، مراحل فوق برای هر یک از الگوها صورت گرفته است.
آمار توصیفی داده ها
جدول ۱ در رابطه با آمار توصیفی اطلاعات جمع آوری شده می باشد که شامل میانگین، انحراف معیار، مقدار بیشینه و کمینه داده ها برای ۱۰۰ شرکت حاضر در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره ۱۳۸۷-۱۳۹۱ است.
جدول ۴-۱- میانگین، انحراف معیار، بیشینه و کمینه داده ها برای هر یک از متغیرهای پژوهش
BETA
TRD
MBV
ROA
VAIC
SCE
HCE
CEE
ویژگی آماری
۰٫۳۸۳
۰٫۳۸۲
۰٫۶۱۳
۱٫۵۸۲
۰٫۱۳۶
۰٫۶۵۴
۶٫۲۵۹
۰٫۲۸
میانگین
۰٫۸۰۲
۰٫۸۰۲
۰٫۱۹۹
۹٫۹۹۷
۰٫۱۵۹
۰٫۲۲۸
۸٫۸۵۶
۰٫۱۵۲
انحراف معیار
۹٫۴۵۷
۹٫۴۶
۱٫۱۹
۴۵٫۴۱۵
۱٫۱۶۸
۰٫۹۹
۸۷٫۷۱
۱٫۲۹
بیشینه
۳٫۱۰۱-
۳٫۱۰۰-
۰٫۰۴
۲۰۱٫۹۷
۰٫۲۷۷-
۰٫۰۶
۱٫۰۶
۰٫۰۳
کمینه
آزمون مانایی داده های ترکیبی
پیش از آزمون فرضیهآموزشها، لازم است که مانایی تمام متغیرهای مورد مطالعه آزمون گردد، زیرا برآورد مدلها در صورت نامانایی متغیرها، باعث بروز مشکل رگرسیون کاذب میشود. برای این منظور، در پژوهش حاضر از آزمون لوین، لین و چو[۷۸] استفاده شده است. لوین، لین و چو نشان دادند که در دادههای ترکیبی، استفاده از آزمون ریشه واحد مربوط به این داده ها، دارای قدرت آزمون بیشتری نسبت به استفاده از آزمون ریشه واحد برای هر مقطع به صورت جداگانه است. تحقیقات نشان داده است که به کارگیری آزمونهای ریشه واحد متداول مانند آزمون دیکی- فولر، دیکی- فولر تعمیمیافته و آزمون فیلیپس- پرون دارای قدرت
-
- Regression ↑
-
- Sveiby ↑
-
- Chen ↑
-
- Bose ↑
-
- Jelcic ↑
-
- Bontis ↑
-
- & SullivanEdvinsson ↑
-
- Brooking ↑
-
- & KannanAulbur ↑
-
- Stewart ↑
-
- Bontis ↑
-
- Elusive ↑
-
- Brooking ↑
-
- Roos ↑
-
- Bontis ↑
-
- Mouritsen ↑
-
- Hansen ↑
-
- Gupta ↑
-
- Seetharaman ↑
-
- Bontis ↑
-
- Marr ↑
-
- Economic Coopration & Development Organization ↑
-
- Marr ↑
-
- Van ↑
-
- Economic Value Added ↑
-
- Market Value Added ↑
-
- Direct Intellectual Capital ↑
-
- Market Capitalization Methods ↑
-
- Return Of Assets ↑
-
- Score Cards ↑
-
- Balance Score Cards ↑
-
- Kaplan & Norton ↑
-
- Joia ↑
-
- Edvinsson and Malone ↑
-
- Generally Accepted Accounting Principles ↑
-
- Return of Investment ↑
-
- Value Added Intellectual Capital ↑
-
- Tobins Q ↑
-
- Chen Charles & Shimin Chen ↑
-
- Chen ↑
-
- Garcia Meca and Martinez ↑
-
- Bontis ↑
-
- Leana & Buren ↑
-
- Rastgoi ↑
-
- O’Donnell ↑
-
- Kittsa ↑
-
- Chen, Cheng & Yuchang ↑
-
- Tseng ↑
-
- Chung ↑
-
- Pulic ↑
-
- Yalma & Kuskin ↑
-
- Wang ↑
-
- Lou ↑
-
- Maditinos, Chatzoudes, Tsairidis & Theriou ↑
-
- Return On Equity ↑
-
- Zou & Huan ↑
-
- Ferraro & Veltri ↑
-
- Ramezan ↑
-
- Youngsun ↑